日本茶道论文,贵州大学怎么样

日本茶道论文，贵州大学怎么样？

贵州大学好。

首先我自己就是贵州大学经济学院的2016级研究生，当时考研时就思考报哪个学校，综合考虑以及结合我自己的实际水平后就选择了贵大，事实证明当时的选择还是正确的。

一地理位置

贵州大学是贵州省唯一一所211大学，地处贵阳市花溪区，其师资力量是贵州其他学校不能比的。贵州大学建于1902年，今年恰逢贵大120周年校庆。1951年毛泽东主席亲笔题写“贵州大学”校名，极其重视。截至2022年6月，学校占地面积4637.61亩，另有教学实验农场985.37亩，图书馆藏书总量378万余册。贵州大学旁边的十里河滩，景色优美，是许多游客打卡拍照之处，随便一拍就是桌面。之前上学的时候，经常去十里河滩游玩，每次都流连忘返。

二学校建设

截至2022年6月，贵州大学有世界一流建设学科1个、国家级重点学科1个、部省合建高校服务地方特色产业学科群2个、国内一流建设学科9个、区域一流建设学科7个；ESI全球前1%学科4个，植物与动物科学、化学进入ESI全球前3‰和5‰；农业科学、工程学进入ESI全球前1%；一级学科博士学位授权点19个、专业博士学位授权点1个、一级学科硕士学位授权点52个、专业硕士学位授权点24个，博士后科研流动站8个。

三师资力量

贵州大学现任校长是宋宝安院士，我在校时，校长是郑强教授，都是非常厉害的人物。

截至2022年9月，学校有在职教职工3930人,其中,专任教师2523人,教授519人、副教授1136人，具有博士学位1037人、硕士学位1444人。有中国工程院院士2人、中宣部文化名家暨“四个一批”人才2人、国家级有突出贡献中青率专家4人、新世纪“百千万人才工程”人选6人、教育部高等学校教学指导委员会委员24人、教育部“新世纪优秀科技人才”12人、贵州省核心专家11人、贵州省省管专家47人。此外,有连续3平入选全球“高被引科学家”名录1人、连续4平入选Elsevier“中国高被引学者”榜单2人。

综上所述，我认为母校贵州大学是非常可以的，我希望贵大发展的越来越好。

如何理解阴阳？

大众对阴阳五行的看法阴差阳错

绝大多数人把阴阳的本质错解成了寒来暑往、水阴火阳（见到一作者另文又自相矛盾解为物质与能量，并引《素问》为注脚：阳化气，阴成形。其实阳为体，阴为用，如同甲木植物与乙木动物；而天干能源与地支物态在先天也是体用关系，因此阴阳解为质能错的还不算离谱）；

易理五行又契合四季四方（古人甚至生造出一个长夏应土）发生、茂盛、收敛、贮藏特性，于是就想当然把阴阳变化，由两极扩展为少阴少阳四态，把四象解作凉温冷热，并以之对应金木水火：水– 全阴（太阴）；火 – 全阳（太阳）；木 – 阳多（少阳）；金 –阴多（少阴），以土为阴阳相冲平衡态自圆其说——大错特错，失之千里。除了土稍微沾边——因为土主信，为信用为契约，如同原子共用电子达到平衡稳态。

人云亦云的四象观点其实是后人基于后天八卦图的自圆其说解：

金是少阴（始衰）；木是少阳（萌生）；水是老阴（败极）；火是老阳（旺极）；土是中和平衡态，其根源是主观的无法定性的阴阳分类。

四象的传统认识基于先天八卦图：

邵康节曰：“乾兑离震为阳，巽坎艮坤为阴。乾、兑为太阳，离、震为少阴，巽、坎为少阳，艮坤为太阴”，这是宋人本于《易传》两仪生四象的初始解。

二者的四象符号虽然没变，但意义迥异。主要区别在于后人以离火代乾金为太阳，以坎水代坤土为太阴，从而导致逻辑混乱（本质是把先天天干的四象分野生套到后天地支的四象分野）。

按照《周易》通例，八卦分阴阳各四卦：

阳卦：乾（天、父、庚），震（雷、长男、甲），坎（中男、壬），艮（山，少男、戊）。

阴卦：坤（地、母、己），巽（风，长女、乙），离（中女、丁），兑（泽，少女、辛）。

其八卦的阴阳与五行的阴阳是相应的，与我破译的五行八卦物理本质“阳聚阴散“吻合。

《系辞传》曰：“阴阳之义配日月。” 荀爽解曰：“谓乾舍于离，配日而居；坤舍于坎，配月而居之义是也。”这应是“坎水为太阴、离火为太阳”阴差阳错的源头，完全违背了易理。

那么震究竟算少阴还是算少阳，乾金何辜又由太阳妄论少阴？

想要理顺其中逻辑悖论，必须以客观数理为依据——最好先格式化你学到悟到的先入为主的误人子弟的古人今人论述的知识。

依数理正悟阴阳。

传统观念认为：阴阳代表一切事物的最基本的对立关系，如天地、日月、男女、上下、正负等，便以哲学的思想方式类比归纳出“阴阳”这概念，反映矛盾双方的对立、统一，消长、互根。这其中只有少数合乎乾阳坤阴的引申意义，如日明月暗、男刚女柔等；由此推而广之归类阴阳却似是而非，如代表性的水火寒暑、动静清浊等阴阳归类实是人为的定义——有昼热夜冷、消长交替逻辑而非易理本意。

比如坤柔乾刚合乎易理阴阳，但兑交巽如同利刃削发，刚柔有别而同阴；坤静乾动合乎易理阴阳，而艮会兑如同草船借箭，艮为静止却为阳，兑为锐行实属阴；还有坎水离火——坎阳而离阴，后世笼统地归类——水性寒而润下属阴，火性热而炎上属阳——显然脱离易理，误人子弟。

我的破译，阴阳关系的本质是自然哲学——平方反比守恒，有具体的物理意义——散与聚：从状态而言就是无与有，其二进制数理为0与1；从能态而言就是展与势，阳为1次方量势态，阴为2次方量展态，比如自旋为势态动能，物理量为角频率ω；公转为展态动能，物理量示为 v²。阴阳关系的数学最简表述只能是是Xy²守恒；而五行就是赋予X\y²具体的物理意义——可名之名：“假《易》柄灯悟，几更新轮回”；可道之道：阴阳五行循环生克化合。

阴阳的消长可由如下庚金克乙木图直观体会：庚金是旋转收敛，风木是震荡发散，聚散互易，角动守恒。‘角动量守恒的本质是ωr²守恒（开普勒面积定律：ω为瞬时角速度；r²反映瞬时振动能）：旋转的滑冰运动员把双臂收回后（振动能r²减少），转速则提高（角动能ω增加），此消彼长，散聚互根。ωr²守恒正是乙理‘庚乙合金’的数理表达,，收拢是风天小畜，展开是天风姤。

图片来自 http://osfundamentosdafisica.blogspot.sg/2013_01_01_archive.html

再比如丙辛合水：已知辛为动能，物理量示为v²；丙火主礼——循规蹈矩，微观为电子循轨而流，宏观为行星各行其道，即丙火反映轨道位能——可示为轨道半径R，丙辛合水直译就是Rv²守恒（雷泽归妹——开普勒和谐定律）

丙火为电流之意，正是甲木电势所生；丙火循轨而流，丁火则是越轨而离——为电离为光波波长，物理量当为波长的平方，那么壬丁合木直译就是νλ²守恒。

似乎与光速νλ守恒矛盾。

由德布罗意关系式变化有：νλ²≡h/m，将光子质量m= hν/c²代入即得νλ≡c 。

显然νλ²守恒针对的是任意一个波态粒子（包括电子轨道驻波），而νλ守恒针对的是所有光子，二者并不矛盾。

频率ν与角频率ω、波长λ²与振幅（位矢）r²其实是一脉相承，显然νλ²守恒才是宇宙根本规律。

阳阴关系并非日月明暗热冷循环往复的比例变化，其本质是自然哲学——平方反比守恒

能态的平方反比守恒，反映的是最本质的物理：宇宙遵循能态的平方反比守恒变化，此即易理所谓：一阴一阳之谓道。

阳聚而阴散，阳生而阴成，阳体而阴用，阳启而阴承：

电场（乙）是电势（甲）的展态，光子（丁）是电子（丙）的展态，交变磁场（己）是双极磁场（戊）的展态，公转（兑）是自玄（乾）的展态，共振（癸）是驱动（壬）的展态。

如何评价日本档案馆公开731部队3607人实名名簿一事？

这个问题很有历史与现实意义，但是好多人都答非所问，为吸引眼球刻意将视角引向了“731部队”本身，引导读者谩骂而忽视了这次公开“731部队”实名名薄的过程与意义，忽视其背后应该反思的深层问题。下面我结合日本媒体报道以及相关历史知识简单回答一下，敬请阅读，关注！

（1）何谓“731部队”？

根据日本《世界大百科事典》第2版，关于“731部队”是这么解释的。旧日本陆军的生物（细菌）战部队的秘密部队名。正式称呼是“关东军防疫给水部”。虽然“731部队”这个名称是从1941年8月到1945年5月之间的叫法，但是现在一般将其前身与后身机关统称为“731部队”。日本从事生化武器的研究和开发始于1932年8月，以陆军军医学校3等军医（当时相当少佐）石井四郎为中心设置的防疫研究室为开端。此后不久石井奔赴满洲，在哈尔滨背阴河设置“关东军防疫班”（秘称加茂部队）。此后，主要从事鼠疫、霍乱等细菌兵器的开发，并对中国及俄国俘虏实施细菌感染、冻伤等人体实验，以制造生化武器。在日本战败之际，为了消灭证据而将研究设施炸毁、并杀害以及烧毁用作实验的囚犯。

（日军炸毁设施之后的残存建筑物）

（2）“731部队”是“真实”还是“捏造”？

长期以来，尽管中日两国学者一直在讨论和研究“731部队”的真相，但是日本政府一直以缺乏历史资料为由，拒绝公开承认731部队曾经在中国犯下的滔天罪行。甚至有一些右翼一直否定731部队的存在，并疯狂指责历史学家的结论是“凭空捏造”。不过，去年8月13日以及21日，日本NHK电视台相继播放出关于731部队的两部纪录片，一部是《731部隊の真実―エリート医学者と人体実験》（731部队的真相—精英医学者与人体实验），第二部分成前后两篇，《731部隊（前編）人体実験はこうして拡大した》（人体实验是这样开展的）以及《 731部隊（後編）隊員たちの素顔》（队员们的真实面貌）。

NHK电视台是唯一一家接受政府财政补贴的电视台，每年要从政府领取约380亿日元。因此，一般被认为是带有半官方背景的电视台。安倍上台之后，一度启用籾井勝人担任会长。此人较为右翼，一直阻挠NHK播放有关历史真相的纪录片，在历史问题上也支持安倍史观，因此遭到广泛质疑。2016年12月，经过经营委员会投票，做出用三菱商事副社长上田良一取代籾井勝人的决定。

上田上台后，支持NHK一贯坚持说真话的传统，顶住日本国内右翼的压力，利用原731队员在哈巴罗夫斯克法庭的庭审记录录音光盘，还原了当时石井主导下731部队是如何制造毒气弹、如何进行人体实验、如何对中国人以及俄国人进行迫害、如何对女性残暴蹂躏等犯罪事实；通过真实的录音和影像资料，揭示了日军的反人道、反人类暴行。第一次通过纪录片的形式，活生生地将731部队的罪恶大白天下，相信激起的不仅是国人的愤怒，更加受到震撼的应该是日本民众的心灵。对于那些否定731部队存在的右翼，不啻为一个大大的耳光。

（3）医学者 是“天使”还是“恶魔”？

前面谈到NHK的纪录片，其中除了暴露731部队的犯罪真相之外，实际上是在引导民众对战争作深刻地反思，特别是其中对于医学人士从事人体实验的伦理反思。给日本人提出一个深刻的问题：为何本应该救死扶伤、宅心仁厚的医学“天使”演变成为了杀人不眨眼的“恶魔”？于是很多人就开始试图去追究当年731部队成员的责任。尽管这些追求真相的研究者在网上被日本右翼骂为“卖国贼”，但是他们不断追寻新的材料。比如立命馆国际和平博物馆最近展出的“竹泽正夫资料”。

其中就有关于731部队队员生活以及武道日志，还有盖有“极秘”印章的《野战防疫给水部队勤务之参考》等重要史料。

同这次公布名单相关的是“731部队军医博士论文”学位取消事件，可以说是直接点燃公开名单的导火索。这件事情的起因是有人看了收藏在国立国会图书馆关西馆（位于京都府精华町）的一篇博士论文后觉得不太对劲。因为当时的学术论文在提到使用猴子做实验的时候，都会特别写成“台湾猴子”。所以很多研究者指出其文中所谓的“特殊实验”就是故意让人感染霍乱的人体实验。这篇论文是原731部队的平泽正欣军医所写的博士论文。尽管平泽已经在战争中死去，但是京都帝国大学医学部还是在战后即1945年9月授予其医学博士称号。京都大学不仅向防疫部队派遣医学人员，而且通过向军医们授予博士学位组建学术权威的方式支援731部队。并且以涉及军事机密为由，一直不公开相关论文。日本相关学者对于京都大学、对于这种反人道的不正的论文，于2018年4月2日成立了“要求京大对满洲第731部队将校的学位论文之检证会”，其发起人是名古屋大学名誉教授池内了，该会的事务局长是滋贺医科大学名誉教授西山胜夫。

看到这里，相信各位看官会明白为什么是西山胜夫先生出来开记者会发布消息了吧。这次公布的名薄大约是在日本投降前半年所做，2016年曾被要求公开，但是当时日本政府以“亲族、战犯以及其亲族特定之情报”为由，考虑到731部队成员的家族感情而几乎完全涂黑。这次，在NHK节目播出后引起舆论强烈关注以及追究京大授予军医博士学位的丑闻影响之下，国立公文书馆终于公开731部队成员名薄。其中军医52人，技师49人，雇员1275人，卫生兵1117人，相关人员多达3607人。

实际上，早在1995年，日本号称研究“731部队”第一人的神奈川大学常石敬一教授就出版了《七三一部队：生物兵器犯罪的真实》（讲谈社）中提出：明确了731部队的队员人数大约在3000多一点，10年期间约有2000-3000人在人体实验中被杀害。可见，日本学者尽管当年没有直接的证据，也能大致研究出731部队的人员规模。

有句俗话叫做“纸是包不住火的”。“要想人不知除非己莫为”，一定要相信，只要你做了坏事，总有一天会被别人知道，终有一天历史会真相大白。这句话，尤其希望日本人能够记住。

四川雅安发生过哪些著名的历史事件？

历史沿革

雅安市古代为青衣羌国，秦置严道县(含今荣经、雨城区)属蜀郡。西汉增置徙县(今天全)、旄牛县(今汉源)、青衣县(今名山、芦山)。三国蜀汉置汉嘉郡，西魏置蒙山郡，隋代以后改置雅州。清置雅安府，辛亥革命后初属四川第十七行政督察区，后为西康省第二行政督察区。共和国初期为西康省雅安专区，1955年西康省撤销后归四川省为专区，后改地区，2000年改为省属地级市。

文化底蕴

雅安两汉文化历史底蕴丰厚，近代更留下了“翼王悲剧地、红军胜利场”的壮丽诗篇。雅安山川秀美，生态良好，是天然氧吧，年均降雨量1800毫米左右，有雨城之称，是四川降雨量最多的区域。素有雅雨、雅鱼、雅女“雅安三绝”美誉。雅安是“中国优秀旅游城市”、2006年的“中国十佳魅力城市”，是全省乡村度假旅游和自驾车旅游的热点地区。雅安是世界上第一只大熊猫的发现地和模式标本产地，2006年，以雅安为主要核心区的四川大熊猫栖息地列入世界自然遗产名录；雅安是世界茶文化、茶栽培的发源地，是全球人工栽培茶树最早的地区。雅安是国家水电基地，境内水能资源可开发量占全省的10%，2011年装机将达1000万千瓦。

吴理真种茶

蒙山是中国种茶业和茶文化的发祥地之一，早在两千多年前的西汉时期，蒙山茶始祖吴理真就在蒙顶驯养栽种野生茶树，开创了人工种茶的历史。陈宗懋主编的《中国茶经》，在其《附录——中国茶叶大事记》中载：“西汉时，甘露禅师吴理真结庐于四川蒙山，亲植茶树，是佛教僧徒种茶的最早记载。”

吴理真，名山人，家住蒙山之麓，《四川通志》卷四十记：“汉时名山县西十五里的蒙山甘露寺祖师吴理真，修活民之行，种茶蒙顶。”吴理真父早逝，家境贫寒，母亲积劳成疾。他是个孝子，每当雄鸡报晓，便带上工具，登上蒙顶，割草拾柴，换米糊口，为母亲治病。一日，吴理真拾好柴，口干得直冒火，顺手揪了一把“万年青”(野生茶树)叶子，放在口里慢慢咀嚼，口渴渐止，困乏渐消，精神倍增，颇感奇异。又摘了些带回家中用开水冲泡，让老母喝下，果有效果。连服数日，病情好转，续饮月余，身体康复。乡亲们病了，他热情地用这种叶子泡水给他们饮用，效果也很好。可惜这种树不多，所生长的叶子远远不能满足治病救人的需要，他决心培育出更多的茶树。

传说吴理真锲而不舍的精神感动了青衣河神的女儿，她来到蒙山，情愿与吴理真结为夫妻，帮助种茶。他俩挑选七株长势最好的留在五峰之间，其余的移植菱角弯。不久，王母传旨：人神结合，触犯天条，责令火速回宫，否则同吴理真一并严惩。茶姑与吴理真情深意切，不愿离去，但又怕伤害吴，便将身披纱巾抛向天空，变为霭霭云雾，笼置蒙茶，自己则化作山峰，后人取名玉女峰。

茶姑离开了吴理真，他把痛苦埋在心里，把全部的爱倾注于蒙顶茶的栽培与管理。七株茶树，翠绿葱茏，迥异寻常，菱角弯茶也长势喜人。但由于操劳过度，吴理真消瘦多了。恰逢九天玄女来到蒙山，听到的是百姓对吴理真颂扬，看到的是茶树郁郁葱葱，于是对吴说：“晚上你就不用再熬夜了，我给你另派守护神。”说完用手一指，眼前的两个大石包，变成了两只老虎，并说：“命你两个守护茶园，不得有误。”两只白虎爬在地上点头称是。就这样，人们白天看到的是两个大石包，如果晚上去看，这两个石包又变成两只斑额猛虎，使野兽不敢上前。

吴理真培育繁殖的蒙顶茶，到了唐代备受珍视。李肇《国史补》载：“风俗贵茶，茶之品名益众，剑南有蒙顶石花，或小方，或散芽；号为第一”。封建皇室为了能吃到蒙顶茶，于唐玄宗天宝元年(724年)蒙顶茶被列为贡茶，年年上贡。《元和郡县志》记载：“蒙山在县南(西)十里，今每岁贡茶为蜀之最”。蒙顶茶作为天子饮用和祭祀祖宗的专用品一直沿袭到清代，历经一千多年而不间断，这在中国历史上也是绝无仅有的。

发现大熊猫

１８６９年５月４日，神奇的大熊猫在这里被法国人Ｊ·Ａ·Ｐ·戴维发现其皮制成模式标本后成为巴黎自然历史博物馆引以自豪的镇馆之宝，并轰动全世界。百余年来，大熊猫为国际交流和科学研究立下了卓越功勋，雅安也演绎了一连串保护大熊猫的动人故事。

Ｊ·Ａ·Ｐ·戴维１８２６年生于法国巴斯克市１９００年１１月１０日逝世于法国巴黎法兰西国家科学院院士、生物学家，同时也是一名虔诚的天主教徒、传教士。他一生酷爱动植物研究，在中国从事科研和传教活动的１２年，是他一生最辉煌的１２年，其代表着作有《中国之鸟类》、《戴维植物志》。最辉煌的时刻是１８６９年的５月４日，因为那一天他发现了大熊猫，地点在四川省的穆坪地区（今雅安市宝兴县）。

１８６９年春天的一天，戴维离开他传教的穆坪邓池沟教堂，到深山沟里采集植物标本，在一山村富户家里找水喝时，发现农户家里有一张奇怪的兽皮。这张兽皮黑白相间，作为动植物研究专家的戴维从来没有见过，他问富户主人这种动物叫什么名字，主人告诉他叫“黑白熊”。这张兽皮引起戴维浓厚的兴趣，他断定这种动物很有可能成为科学上一个有趣的新种。他非常迫切地问主人在哪里可以看到这种动物，主人告诉他这山上就有，只要下工夫就能捕捉到。１８６９年的５月４日，戴维终于捕捉到一只活体“黑白熊”。他亲自指挥工匠们在天主教堂内为“黑白熊”做了个大木笼，将“黑白熊”关在木笼里饲养起来，观察、记录它的生活习性。他根据“黑白熊”的体毛，脚底有毛等特征，认定“黑白熊”是熊的一个新种，他满怀希望要将“黑白熊”带回法国，向世界推荐这种新动物。

可惜的是，“黑白熊”离开了自由自在的野外生活，饲养人员对“黑白熊”的生活习性也不了解，在启程运往国外时得病不治而亡。戴维只好把“黑白熊”的皮剥了下来制成标本，并写下多篇“黑白熊”研究资料， 交给了法国自然历史博物馆馆长米勒·爱德华兹。

戴维的论文很快在法国一家很有影响的自然历史研究杂志上发表，“黑白熊”标本也在法国自然历史博物馆展出。爱德华兹馆长又对“黑白熊”标本和戴维的资料进行了深入研究，最后确定了它的分类科目、种属关系，将这种动物最后命名为“猫熊”（ＰＡＮＤＡ），命名人仍然是戴维。根据它的体型，按照中国人的习惯，翻译成中文后写成“大熊猫”，并且一直沿用至今。戴维制作的大熊猫标本至今还保存在法国自然历史博物馆。

雅安作为第一只大熊猫的发现地，被世人公认为大熊猫的故乡当之无愧！ 戴维当年工作的邓池沟教堂，始建于１８３９年，面积１.3万平方米，中西结合砖木结构，至今保持完好。

化装夺芦山

芦山县太平镇花莲村福寿桥，中央红军九军团途经此桥北上

芦山守敌王泽浚旅，以两个营兵力守城西河岸，以防堵来自天全方面的红军；团部和第一营守城；两个团在城东北芦山岗高地构筑二线阵地。

1935年6月8日，天全城内受了敌人欺骗宣传的群众，纷纷逃奔芦山，红军战士多人化装杂入群众中进入芦山城。半夜时分，潜入城内的红军从城西北角向敌团部和第一营发起突然猛攻。王泽浚仓惶逃往芦山二线工事，龟缩其内。红军突然出现在城内，王泽浚不知虚实，不敢贸然出兵。直到红军撤离城亘向灵关开进后，城内居民大叫"红军走完了！"王泽浚才派队伍入城。这次红军化装袭击，用很少的兵力，很短时间，无甚伤亡，轻取了芦山城，为部队向宝兴进发开辟了道路。

6月9日起红军昼夜兼程，在芦山双石兵分两路：多数经西川去灵关；少数经塔围、中林翻大翁顶去宝兴县盐井坪。红军另一支部队从芦山县城出发，翻灵鹫山直插灵关。

地下党策应红军

1933年加入中国共产党的席懋昭1935年初到灵关担任了当地小学校长。他选用这个社会职业作掩护团结教育了当地一批青年农民。当红军即将进入灵关前，灵关镇带着一些团丁作反动宣传，威逼乡亲们外逃。席懋昭和那批进步青年帽在暗中揭露敌人谣言，向群众说明"红军是穷人的队伍"，劝大家不要外逃，迎接红军。6月8日中午，从天全方向飞来一架飞机在上空盘旋侦察，群众争看这一从未见过的空口怪物。席懋昭据此推测红军即将到了。而当地地主武装帽奉命到入设卡子、堵道口、守桥头，群众惶惶不安。

当晚席懋昭带领一批青年找到红军，并带领红军先遣队一军团二师四团，避开敌人重兵把守的大路，走小路从十八道水经苦篙坪，在朱砂口与恶坝地主裴学仁派出的几十个团丁进行了一次小交锋后，过了罗家坝来到灵关铁索桥西头。红军吹起冲锋号，冲过铁索桥，吓得桥东头几十个守桥团丁四处逃命。

席懋昭将红军先遣队带进灵关场上。群众见席懋昭与红军打得火热，都纷纷出门来听"席校长"作宣传。群众相信席懋昭，纷纷走出门来为红军烧茶送水，个个喜笑言开。敌人谣言，不攻自破。席懋昭带领红军打开地主粮仓，将粮食分给贫苦农民。群众围着席懋昭说：“席校长，我们明白了，红军真是穷人的队伍啊”。

我们的生活和思维发生了哪些改变？

数据，让一切有迹可循，让一切有源。每一天，我们都要产生数据，创造大数据，运用大数据，只是你，还不知所措。

在百度知道和知乎问答中，总有小伙伴在问这样一个问题：“大数据时代，生活和思考发生了什么变化？”、“大数据时代给我们的生活带来了什么好处？”以及“大数据时代的生活将会发生什么变化？”看到大家对大数据的了解、对大数据的认识、对大数据的讨论，我感到非常高兴，这说明大数据已逐渐为大众所接受，也表明大数据产业正逐步走向成熟和普及。

要解决的就是问题。今日不聊行业不聊宏观观点不聊市场规模，只从普通人的角度与大家聊大数据。

要理解大数据，首先要理解数据是什么。百度百科是这样说的：

“数据”是指用来记录和辨别客观事件的符号，是对客观事物的性质、状况和相互关系等的物理符号或这些物理符号的组合。这是一个可识别的抽象标志。”

百科中对数据特征的定义是“客观的”、“可识别的”、“符号的”。事实上，数据的最大意义在于提供了“维度”和“可度量”，使我们能够量化复杂的事物。

举例说明如下：

A、小丽是一个美丽而且独立的好女孩；

B、小雅今年22岁，身高165公分，三围88/62/90，瓜子脸，长发，从事文职工作，月薪8000元，曾谈过一次恋爱，英语四级，正在学习茶道与花艺；

A的表述方式是直接总结，如直接以 A的方式介绍小刘，听者就不会直接形成印象，而对具体的情况也不了解；

B的叙述方式是用资料陈述客观事实，年龄和身高可以直接了解小刘的基本情况，三围、体形、瓜子脸、长头发等都可以说明“美丽”，月薪8000元说明独立自立，只谈恋爱一句话简单，四六级已经过了说明英语好，学茶道和花艺兴趣广泛，温婉；

要是有个朋友这样介绍你认识，你还想认识谁？毫无疑问，这是 B。

数据的意义在于使事物变得可测量、客观，数据在维度上可以清楚地描述事实，而且更有说服力。

在这样一个数据时代里，我们的生活究竟得到了什么便利和益处？

一、节省时间和提高效率

首先来看一下我们身边经常使用的一些服务，例如快递、外卖和共享单车，这些 APP在后台都有一组“大数据”。通过对快递业后台系统进行数百亿历史地址的预测，用大数据算法做智能分单代替了原来的人工分单，可以最大限度地优化线路，减少人工配单的时间，也可以减少错误操作，节约人力。快递业仅仅是整个物流领域中的一个角落，大数据技术可以帮助整个物流环节的供给和需求相匹配，优化资源配置，另外，根据消费者习惯偏好，大数据可以提前预测消费者的需求，同步商品物流环境和客户的需求，提前计算运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。

需求匹配十分重要，就近收取并派发快递，就近送餐，就近扫描二维码解锁共享单车，节省我们盲目一去找时间，其实也让提供生活服务的人节约了工作时间，让工作更有效率。

毫无疑问，这对于企业来说，意味着将更少发生事故和更低的人力成本。

二、大数据使人们更容易借钱，且让老赖无处遁形

对一般人而言，开通信用卡需要提供收入资格等证明；而在农村，则需要从信用社贷款，还需要办理不动产抵押等手续。在这个阶段，信用卡很容易被使用，但是使用额度远不能满足剁手的需要。到银行借钱也很不方便，拿钱的时候，排队，填好一大堆的清单等等。

在办理信用卡和贷款时，银行需要“指定资料”，并指定收入证明、指定的不动产证明等。而且，网络金融(如：蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和京东白条)，他们需要的数据更多，但这些数据并不需要所有人都可以获得，他们将根据借款者在电子商务中的消费数据、绑定银行卡数据、行为数据等进行评分。

在大数据的支持下，之前不容易借钱或说借钱慢的现象有了很大改观。没错，芝麻分是多少？用支付宝付款和借呗都是基于芝麻积分的信用额度。

大数据使借贷变得简单，对那些依赖于它的人来说，大数据也很重要。2013年11月14日，最高人民法院执行局与中国人民银行征信中心签订了合作备忘录，明确了失信被执行人名单信息纳入征信系统相关工作的实施细则。如今，只要你去中国执行信息公开网上查询一下失信被执行人的信息就行了。

三、大数据使人变得更聪明

人类的智慧是无限的，但计算能力和记忆力却是有上限的。以我们最喜爱的《王者荣耀》为例，你知道哪位英雄获得最高的胜利吗？有的将是武则天，有的将是诸葛亮，还有的将是蔡文姬，但通过后台大部分玩家的数据统计，我们可以看出《王者荣耀》的前三个英雄分别是牛魔、蔡文姬和宫本武藏。据这份由官方提供的数据，用户可以做出最佳选择，更有效率地成为王者。

“预测”是大数据的一项重要功能，而预测的基础是历史、现状和相关数据(比如天气)。让事情提前进行预测，从而可以做出最佳的选择，对复杂的部署情况作出反应，这就是大数据的智慧所在。

四、大数据思维能帮你省钱

有人说会花钱就会赚钱。实际上，那些会大量使用数据的人，首先学会的是节约。同一种商品，在因特网上有不同的价格；同样飞到洛杉矶的机票，不同的组合，不同的航线，不同的转机计划，花费也各不相同。在“比价网”背后，我们经常看到的是大数据原则的应用。

婶婶们为了省钱而喜欢记帐，我们可以把记帐的过程称为“数据收集”。

每月检查上个月的家庭开支，你就会发现自己的每一笔钱是怎么花的，以及哪一方面的钱花得太多或花得不值，这一过程可以理解为积累(储存)数据的过程。

通过分析每月的开销，可以让你积累“花钱”的经验，避开“花钱”的陷阱，下个月就知道省钱的项目了，这就是数据分析和辅助决策。

类似地，在因特网公司中，每一次广告支出都是要计算投资回报率的(ReturnOnInvestment, ROI)。以《王者荣耀》为例，同样是三百万的广告费，投入不同的用户渠道，带来的收益也不一样。因此，哪种方案的获客成本更低，从而使推广更加有效？

通过大数据分析，您可以计算出每一位用户渠道的价值，以及哪一条渠道最适合您。以最低的市场成本吸引最多的用户，产生最多的产出， ROI越高，说明钱花的地方越合适，省下的广告费还能继续投入，何乐不为？

五、大数据使工作更可量化和更公平

在工作中也可以运用大数据思维。在工作中经常会遇到两种人，前者喜欢追着领导拍马屁，混日子，后者则兢兢业业，但不容易被人看见。那谁会被提升到直属的领导职位呢？或者拿分数来说话。您每月完成的工作量，开发的新客户数量，收到的订单数量？粉丝数涨了多少？咖啡的销售量是多少呢？等一下，这些都是可以作为证据的证据。为了公司创造更多的价值，提升她的职位加她的工资是理所当然的，也是应得的。

假如你踏踏实实地做一份不受老板欢迎的工作，那么，从现在开始，每天记录下自己的工作情况，收集更多的数据，证明你的工作有成效，然后向老板汇报。资料客观。

六、大数据思维能帮助你发现隐形的需求

淘宝网通过一系列消费者数据。在分析了网上购物人群的消费习惯后，预测了网上购物的流行趋势，以地图的形式展示了中国不同地区的消费偏好，其中新疆网友最喜欢网上购物。

这一数据是否表明，在新疆地区，比基尼的消费人群要多得多？但是新疆没有海，每个人都穿着比基尼，要去哪儿？

实际上，并非新疆喜欢穿比基尼的人群基数大，而是新疆实体店卖比基尼太少，所以只能网购。

大数据的变革

大数据教育产业：因材施教和精准扶贫

2017高考结束了。对那些没能进入大学的孩子们，我们该怎么办？其实，人和人不一样。有些儿童天生智商很高，而且喜欢阅读。但也有更喜欢绘画、手工和打篮球的小朋友。对兴趣不同的学生来说，拥有不一样的智商就显得过于重要了。全都说三十六行，行出状元，对成绩好的学生，当然是多教他们文化课；对其他兴趣爱好不同的学生，我们教他们别的生存技能不行吗？目前阶段，因材施教的教育还不能完全做到，但在不久的将来，必将成为现实。因此，如何区分每一个学生呢？有了大量的数据分析就能做到。

南京工业大学在2016年3月21日有301名学生的餐卡上“莫名”多了钱。南京工业大学最新推出的“暖心快餐卡”，旨在解决学校贫困学生的就餐问题。因此，301个贫困生名单和助学金数额是如何确定的呢？

据介绍，南理工教育基金会对全校所有在校生进行了饭卡刷卡记录的数据分析，分析范围为2015年9月中旬至11月中旬。在这些人中，60多顿每人每月花420元左右的餐费是作为受助人计算的。

此外，广告、制造业、旅游业、体育业、农业、新能源、汽车业等均有不俗的表现，36个主要数据将在后续文章中逐步介绍。

“在大数据时代，尤其是在万物互联的时代，人类获取数据的能力远远超出人们的想象，人类获取数据、再对数据进行加工和处理的速度远远超出人们的想象。无论是 AI (人工智能)还是 MI (机器智能)，我们对于这个世界的认知都将上升到一个新的高度。因此，大量的数据将使市场更聪明。因为大数据，让规划和预测成为可能。”————马云

关注DataFocus,了解更多数据分析知识！